유공의 데이터 연구실

1. 특정 문서에 대해 빠짐없이 내용을 출력하고 싶다면(25.02.14)"이렇게 모든 정보가 있으면 모든 정보를 출력해. 절대로 요약하거나 빠뜨리지마.빠뜨리는것을 방지하기 위해 JSON FORMAT으로 만든 다음 파싱하여 출력해."

https://jh-bk.tistory.com/40 [Python] Logger 사용법IntroductionThe Hitchhiker's Guide to Python 이란 책에는 다음과 같은 구절이 등장한다. The only time that print is a better option than logging is when the goal is to display a help statement for a command line application. Shell과 같jh-bk.tistory.com 너무 좋은 글이라 포스트함!

## Docker DesktopDocker Desktop은 개인은 무료지만 회사에서는 사용할 수 없는 소프트웨어다. 그렇기에 사용하려면 CLI 버전의 docker를 깔아야하는데 이것 참 쉽지 않다..! ## 대안'Podman' 이라는 것을 다운받자!Podman이 뭐하는 건지 몰라도 된다.그냥 docker desktop과 동일한 기능을 사용하여 images 다운받기, container 띄우기 등 다 할 수 있다.docker에서 쓰던 명령어를 그냥 podman 으로 바꾸면 다 된다.ex) podman build -t test .  / podman ps 링크: Podman PodmanHave fun coloring and learn about Podman! A decentralized team of open ..

[2024년 5월 18일 토요일에 실시한 경영정보시각화능력 자격증 필기 시험 후기]- 시험결과는 안나왔으나, 과락은 절대 아니고 99.9% 확률로 합격을 자신하여 미리 공부 후기 및 합격전략을 작성합니다.- 시험 결과 등록 예상과 동일! # 필기 시험 전반 후기- 공부수험책 : 이기적 경영정보시각화능력 필기 기본서 1권. 이 책으로 충분하였음- 시험 난이도 및 예상 공부 필요 시간 - 데이터 자격증(Adsp, 빅분기 등) 공부 해보신분: 하 (10시간 이내) - 데이터 전혀 공부 안해보신분: 중 (2주 이내)  # 나의 3일 합격 전략 - 시각화 관련 시험이라 그런지 그래프 및 시각화 자료에 대한 이해가 많아서, 연상하며 외우기에 좋다. - 어찌보면 대단히 상식적인 시험. - 복잡한 계산이나, 유도, 해..

경영정보시각화능력 자격증 일반 정보 1. 응시자격 -  제한 없음 (실기시험은 필기시험 합격 후 2년 이내 응시 가능) 2. 시험과목3. 합격 기준 4. 개인적인 자격증 공부하면 좋을 대상 - 경영기획, 경영지원 업무를 하시는 분 중에서 데이터 분석에 대해 접근하고 싶으신분 - 인사, 재무, 구매, 회계, 마케팅, 전략 등 전반적인 경영학 이론에 대한 복습을 하고 싶은 분 - 데이터 수집에서부터 분석까지 간단하게 프로세스를 이해하고 싶은 분 - 경영학 지식, 데이터 지식을 기반으로 효과적인 시각화 전략에 대해서 알고 싶은 분  관련 글경영정보시각화능력 자격증 1회('24.05.18) 필기 시험 후기 및 3일 합격 전략

시대적 배경 1) 사회 현황 고령화 진입, 만성질환자의 증가, 보험 가입자 수 감소, 보험사의 매출액 감소 7% 이상이면 고령화 사회, 14% 이상이면 고령사회, 20% 넘어가면 초고령사회 세계적인 고령화 추세와 더불어, 우리나라에서도 고령화 추세 와 기대여명의 지속적인 증가 2040년이 되면 전체 인구중 40%가 65세 이상이 될 전망 더군다나, 출산율의 감소와 사망률의 감소는 고령층을 지지해야하는 미래의 젊은 세대들의 상황을 더욱 악화시키고 있음 문제는 고령사회가 될수록, 만성질환 환자가 증가함 이렇게 되면 기존의 보험 가입 기준으로는 많은 사람들이 보험에 가입하지 못하게 되고, 보험사의 매출도 감소하게 됨 자연적으로 만성질환이 있는 사람, 즉 유병자들도 보험 상품에 가입할 수 있도록 하는 보험 상품..

파인튜닝은 사전 훈련된 모델을 특정 작업이나 데이터셋에 최적화하기 위해 추가 훈련을 수행하는 과정입니다. 이는 전이 학습(Transfer Learning)의 한 예로, 이미 대량의 데이터로 훈련된 모델의 지식을 활용하여 새로운, 비교적 작은 데이터셋에 대해 높은 성능을 달성할 수 있게 해줍니다. 파인튜닝을 하는 이유는 다음과 같습니다 시간 및 자원 절약: 대규모 데이터셋을 처음부터 훈련시키는 것은 많은 시간과 계산 자원을 필요로 합니다. 사전 훈련된 모델을 사용하면 이러한 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 데이터 부족 문제 해결: 특정 작업에 대한 대량의 레이블이 지정된 데이터를 확보하기 어려울 수 있습니다. 사전 훈련된 모델은 일반적인 지식을 이미 학습했기 때문에, 작은 데이터셋으로도 효과적인 학습이 가..

1. 서론 앞서의 글에서 머신러닝과 딥러닝을 이용함에 있어서 분포를 이해함이 어떤 점에서 좋은 지 개념적으로 알아보았다. 그럼 그 분포의 개념이 어떤 점에서 쓰이는지 알아보도록 하자. 2. 손실함수 손실함수(Loss function)이란 실제값에 비해 가정한 모델의 $h(\theta)$가 얼마나 잘맞추었는지 판단하는 함수이다. 보통 다음과 같은 것들을 손실함수라고 정의 한다. Squared Error,제곱오차 = $(y-\hat y)^2 $ Absolute Error, 절대오차 = $ |y-\hat y| $ 이것은 각 하나의 관찰값들에서 구해지는 것인데, 모델 학습에 쓰이는 것은 아래 그림과 같이 보통 N 개의 값들이 존재하므로, 보통 비용함수(Cost function)는 손실함수의 평균으로 정의된다. ..

1.서론: 데이터 분석가의 직업병과 대인 관계 데이터 분석이라는 직업을 가진 사람으로서, 나는 종종 모든 것을 분석하고 판단하는 습관이 생긴것 같다고 듣곤 합니다. 이로 인해 "시니컬하다", "비평적이다", "비관적이다"라는 평가를 받는 것은 피할 수 없는 일인 것 같습니다. 이 글에서는 데이터 분석가의 직업병으로 인식되는 이러한 성향과, 긍정적인 대인 관계를 유지하기 위한 방법에 대해 이야기해보고자 합니다. 2.칭찬의 힘: 긍정적인 분위기 조성하기 사람들 사이에서 좋은 분위기를 만들고 긍정적인 에너지를 전달하는 것은 중요합니다. 그 중에서도 특히 '칭찬'은 사람들을 기분 좋게 만들고, 긍정적인 관계를 구축하는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 하지만, 무턱대고 칭찬을 하면 오히려 상대방을 ..

1.대원칙 대수의 법칙과 수지상등의 원칙 하에 산출 대수의 법칙: 측정 대상의 숫자 또는 측정 횟수가 많아지면 많아질수록 실제의 결과가 예상된 결과에 가까워진다 수지상등의 원칙: 보험료는 보험 가입자가 납입하는 보험료의 총액과 보험회사가 지급한 보험금과 경비의 총액이 같은 수준에서 결정돼야 한다 3이원 방식에 의해 산출 3이원: 위험률, 이율, 사업비율 (위험률: 피보험자 보장 / 이율: 현가적용/ 사업비율: 회사 및 판매자의 몫) 보험료 = "순보험료" + "부가위험료" 순보험료: 피보험자 위험보장을 위한 목적, "위험률" 기반으로 보장금액 및 보험료를 현가계산하여 수지상등원칙에 의해 산출 부가위험료: 회사 및 판매자의 이익, 순보험료 일부 또는 전체보험료의 일부를 부가보험료로 적용 2. 산출방법 1...